有了深度强化学习,我们离通用人工智能还远吗?

时间:2018-05-27 09:00:00

内容介绍

近三年内,以深度强化学习为代表的新一代人工智能技术发展迅猛,机器从基本的预测扩展到了多种多样的高难度的决策中。DeepMind、FAIR、OpenAI等团队相继在Atari Game、围棋、星际争霸和DOTA2等游戏任务中超过人类最高水平,阿里、腾讯、滴滴和天壤等国内团队将深度强化学习应用到搜索、推荐、营销、派单和路径规划等实际问题的决策任务中,使得深度强化学习真正走入人们的生活,带来新一轮技术革新和行业机遇。这让人不禁会思考:我们离通用人工智能还有多远?想知道深度强化学习的最新研究和工业进展吗?想知道这些新技术带来哪些行业新机遇或是面临哪些新挑战吗?快来与世界顶级的青年科学家和产业先锋们一起讨论吧。

嘉宾及议程

  • 09:00-09:30 围棋自我学习中的若干问题探讨
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    张雷 天壤智能CTO
  • 09:30-10:00 人机协作技术与挑战
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    袁泉 启元世界(inspir.ai)创始人兼CEO
  • 10:00-10:20 强化学习在展示广告实时竞价中的应用
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    靳骏奇 阿里妈妈精准展示技术算法团队
  • 10:20-10:40 强化学习在搜索营销客户优化中的实践与思考
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    仇光 阿里巴巴集团阿里妈妈事业部高级算法专家
  • 10:40-11:00 游戏之外:电商场景下强化学习建模与应用
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    曾安祥 阿里巴巴资深算法专家
  • 11:00-11:30 Learning to Design Games: Strategic Environment in Reinforcement Learning
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    张海峰 北京大学博士生
  • 11:30-12:00 强化学习:从虚拟走向现实
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    俞扬 南京大学副教授
  • 14:00-14:30 Language grounding with human hindsight advice
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    吴宇怀 多伦多大学博士生
  • 14:30-15:00 Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
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    温颖 伦敦大学学院博士生
  • 15:00-15:30 Deep Reinforcement Learning for Robotics: Frontiers and Beyond
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    顾世翔 剑桥大学博士生
  • 15:30-16:00 Learning how to Active Learn: A Deep Reinforcement Learning Approach
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    方蒙 腾讯 AI Lab 机器学习负责人/高级研究员

出品人

张伟楠现于上海交通大学计算机系和约翰·霍普克罗夫特研究中心担任助理教授,研究方向为强化学习、深度学习及其在数据挖掘问题中的应用,在机器学习和数据挖掘国际会议和国际期刊发表论文50多篇。他于2011年毕业于上海交通大学计算机系ACM班,于2016年获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位。   薛贵荣,天壤智能创始人兼CEO,原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人,阿里妈妈首席数据科学家,在此之前曾经于上海交通大学计算机系任副教授,研究方向主要为机器学习、互联网搜索、大数据营销等,在机器学习和数据挖掘国际会议和国际期刊发表论文70多篇。

张伟楠/薛贵荣

上海交通大学助理教授/天壤智能CEO

张伟楠现于上海交通大学计算机系和约翰·霍普克罗夫特研究中心担任助理教授,研究方向为强化学习、深度学习及其在数据挖掘问题中的应用,在机器学习和数据挖掘国际会议和国际期刊发表论文50多篇。他于2011年毕业于上海交通大学计算机系ACM班,于2016年获得英国伦敦大学学院计算机系博士学位。   薛贵荣,天壤智能创始人兼CEO,原阿里巴巴旗下阿里妈妈大数据中心负责人,阿里妈妈首席数据科学家,在此之前曾经于上海交通大学计算机系任副教授,研究方向主要为机器学习、互联网搜索、大数据营销等,在机器学习和数据挖掘国际会议和国际期刊发表论文70多篇。